想必现在有很多小伙伴对于带宽小是什么意思方面的知识都比较想要了解，那么今天小好小编就为大家收集了一些关于带宽小是什么意思方面的知识分享给大家，希望大家会喜欢哦。

带宽不足是指带宽传输能力较弱。

进行带宽分配可以在有限的带宽内保证实时业务的传输，不至于因为业务量太大而出现网络阻塞现象，使视频出现马赛克或音频出现间断等现象。

但是，当网络带宽富余时可以传输其他业务，当网络带宽不足时要传输其他业务，也可以采用降低视频业务的码率(视频业务的码率较高，是网络传送的主要业务，占用绝大部分的网络带宽)的办法。

芝士回答方满，版权表必究，未经适许可，走不得转载

扩展资料

地心比程见联众际验连除率京。

理想带宽分配

拥塞控制算法的目标是避免拥塞，即为使用的网络传输层找到一种好的带宽分配方法。一个良好的带宽分配方法能带来良好的效能，因为它能利用所有的可用带宽却能避免拥塞，而且它对整个竞争的传输实体是公平的，并能快速跟踪流量需求的变化。

条提思共改己斗，儿值格。

由此可见，理想的带宽分配算法必须满足以下三个条件：

网络的利用效率最大化

为整个传输实体有效分配带宽应该利用所有可用的网络容量。假设存在一条100 Mbit/s的链路．有5个传输实体共同使用这条链路，理论上每个实体获得20 Mbit/s，但实际上，要想获得良好的性能，它们获得的带宽应该小于20 Mbit/s。原因是流量通常呈现突发性。

右图描述了随着负载的增加，网络吞吐量的变化情况，以及随着负载的增加，网络延时的变化情况。由右图可以看出，实际吞吐量和延时的最佳平衡点在拥塞开始出现时，也即延时开始迅速攀升的那一个点，而这个点恰好低于网络容量。

为了标识它，Kleinrock提出了功率的度量，即功率=负载/延时。功率最初将随着负载的上升而上升，延时仍然很小并且基本保持不变；但随着延时快速增长，功率将达到最大。然后开始下降。达到最大功率时，也就是实际吞吐量和延时到达最佳平衡点。

多个传输实体在带宽竞争中的公平性

公平性涉及在多个传输实体之间划分带宽的问题。通常情况下，网络无法为每个数据流或连接执行严格的带宽预留，而是让众多连接去竞争可用带宽，或将网络合并在一起共同分配带宽。例如，IETF的区分服务就将流量分成两类，每个类中的连接竞争带宽的使用。

IP路由器通常让所有的连接竞争相同的带宽。在这种情况下，正是拥塞控制机制来为竞争的各个连接分配带宽。

公平的带宽分配一般采用由Jaffe提出的最大一最小公平策略(max—min fairness)，它的思想是：如果分配给一个数据流的带宽在不减少分配给另一个数据流带宽的前提下无法得到进一步增长，那么就不给这个数据流更多的带宽。

也就是说，不能在损害其他数据流带宽的前提下增加一个数据流的带宽。

最小公平算法思想是：所有的数据流从速率零开始，然后缓慢增加速率。当任何一个数据流的速率遇到瓶颈，就停止该数据流的速率增加；所有其他的数据流继续增加各自的速率，平等共享可用容量，直到它们也达到各自的瓶颈。

最小公平策略可以防止任何数据流被“饿死”，同时在一定程度上尽可能增加每个数据流的速率。因此，最大一最小公平被认为是一种很好权衡有效性和公平性的自由分配策略。

在保证上述两个条件下算法能快速收敛

最后一个条件是拥塞控制算法能否快速收敛到公平而有效的带宽分配上。实际网络中的连接是动态增加和减少的，而且一个给定连接所需要的带宽也会随时间而变化，例如，一个用户在浏览网贞的过程中可能偶尔也会下载大的视频。

由于需求的变化，网络的最佳平衡点也随着时间推移而改变着。一个良好的拥塞控制算法，应能快速收敛到最佳平衡点，并跟踪随时变化的操作点。如果收敛速度太慢，则算法永远无法接近已经改变的平衡点；

如果算法不稳定，它也可能在某些情况下无法收敛到正确的平衡点，或者甚至围绕着正确的平衡点振荡。

参考资料来源：

本文到此结束，希望对大家有所帮助。