机器学习有助于材料设计
许多行业(包括能源、制药、能量学、食品添加剂和有机半导体)的化学家的长期目标是想象新分子的化学结构，并能够预测它在所需应用中的作用。 ...
机器学习可增强在线课堂中的非语言交流
加州大学圣地亚哥分校娱乐与学习研究中心 (CREL) 的研究人员开发了一个系统来分析和跟踪眼球运动，以增强未来虚拟教室——也许是未来虚拟 ...
机器学习将显微镜数据处理时间从几个月缩短到几秒钟
自从 1590 年由荷兰父子 Hans 和 Zacharias Janssen 发明了世界上第一台显微镜以来，我们对最小尺度上发生的事情的好奇心导致了越来 ...
通过网络内聚合快速进行机器学习
在高速网络设备中插入轻量级优化代码已使KAUST领导的协作能够将并行计算系统上的机器学习速度提高五倍。由英特尔，微软和华盛顿大学的研究 ...
在电池研究的飞跃中机器学习获得了科学智慧
科学家在利用机器学习来加速设计更好的电池方面迈出了重要的一步：与其像研究人员一般那样，不只是通过寻找数据模式来加快科学分析的速度， ...
通过机器学习监控人类的心理状态
在IEEE系统，人类和控制论杂志上发表的一篇新论文描述了使用一组最新的机器学习算法进行的几次实验的结果，这些算法用于检测和监视心理工作 ...
Si2启动EDA中的AI和机器学习调查
Silicon Integration Initiative 已发起了一项全行业调查，以识别计划的用法和结构性差距，以便在半导体电子设计自动化中优先考虑和实施 ...
实施用于机器学习的光子张量核心
乔治华盛顿大学的研究人员报告了一种构建光子张量核心的方法，该方法利用相变光子存储器来实现神经网络(NN)。他们的新颖架构已于上周在《 ...