随着亚马逊2021天来非常兴奋-并且,当然,很多梦幻般的交易。 然而,互网上的事情从来都不是那么简单,坏人总是准备好并等待抓住机会快速赚钱。
虚假评论,从伪造的 Apple App Store 评论到Google Chrome 商店中的危险扩展,让消费者在做出购买决定时很难辨别真伪。
这并不是说所有的客户评论都是假的——很多用户花时间合法地表达他们的想法,但是当最终将你的积蓄花在 Prime 会员日交易上时,重要的是要考虑到并非所有的都总是如此它似乎。
亚马逊对评论填充(发表正面评论作为一种恩惠或回报)并不陌生,并且一直是媒体关注此事的中心。
这些伪造的评论有多种形式;从涉及家人和朋友伪造评论的小规模运营,一直到致力于销售大量虚假亚马逊评论的企业的大型运营。此前,竞争与市场管理局 (CMA) 甚至不得不对社交媒体网站上的虚假评论组进行权衡。
当亚马逊将全球评级引入产品评论部分时,事情变得更加混乱,该部分汇集了来自世界各地的评论。在某些国家/地区,可用产品的规格非常不同,在某些情况下则完全不同。
此外,随着评论部分的删除和一键评论的增加,验证客户反馈的有效性变得越来越困难。
亚马逊确实会定期删除欺诈性评论,甚至在监控和增长方面遇到困难后,甚至停止了其市场的运营。然而,公平地说,它手头有一项相当艰巨的任务,亚马逊最近的一篇博客文章称,它在全球拥有超过 3 亿活跃客户和超过 190 万销售合作伙伴。
根据该帖子,亚马逊在 2020 年停止了“超过 2 亿条可疑的虚假评论,然后才被客户看到”,并且超过 99% 的评论执法是由主动检测驱动的。
亚马逊的一位发言人向 TechRadar 强调了该公司为评论者和销售合作伙伴制定的一套政策,表示承诺“暂停、禁止并针对违反这些政策的人采取法律行动”。
该发言人补充说,亚马逊使用“强大的机器学习工具和熟练的调查人员每周分析超过 1000 万条评论提交,旨在在发布之前阻止滥用评论。
“此外,我们会继续监控所有现有评论中是否存在滥用迹象,如果发现问题,我们会迅速采取行动。我们还积极与社交媒体网站合作,举报在我们店外进行滥用评论的不良行为者。”
如何识别虚假评论
虽然亚马逊继续在幕后工作以尽量减少虚假评论的影响,但它们似乎存在于互网的各个角落。但是,您可以做很多事情来保护自己。
有一些容易发现的危险信号;过度宣传、重复评论、对完全不同产品的评论等。不过,当您试图做出选择时,可能需要相当多的跑腿工作——尤其是在 Prime 会员日快速做出选择。
我们与FakeSpot 的首席执行官兼创始人 Saoud Khalifa以及ReviewMeta 的创始人 Tommy Noonan进行了交谈,以了解有关虚假评论问题的更多信息。
Noonan 指出,ReviewMeta 的数据并未显示虚假评论发布率发生变化,但 Khalifa 的 FakeSpot 工具指出,在 2020 年封锁期间,虚假评论大量涌入。
FakeSpot 的数据,这一比例飙升至 40-45%——这是哈利法以前从未见过的数字。
他说这个问题来自使用该网站作为“代客服务”的卖家数量,声称“亚马逊不可能检查每个产品和评论是否合法。”
正如亚马逊最近的博客文章所强调的那样,社交媒体团体在当前的虚假评论市场中发挥着重要作用。
Noonan 表示,这些群组中的卖家会向会员支付购买和评论产品的费用:“评论者使用自己的钱购买产品,因此评论仍然带有‘已验证购买者’徽章。
此外,Noonan 说,许多卖家正在通过赠送套餐促销来激励评论。“他们会使用一些技巧,例如在要求评论之前预先筛选客户反馈,甚至要求人们在获得免费礼物之前将他们的评论更改为 5 星。
“这违反了亚马逊服务条款,但我个人在大约 35% 的亚马逊购买中看到了这样的注释。”
在开始这篇文章的几天内,我们收到了一个假的亚马逊品牌代金券 (图片来源:未来)
除了消费者可以通过快速浏览列表获取的表面信息之外,还有许多更深入的信息可以帮助做出明智的决定。
Noonan 强调了未经验证的购买、给所有东西都打成 5 星的“简单评分者”评论者、连续的成批评论,以及评论中使用的语言类型作为 ReviewMeta 检查的真实性指标。
除了廉价制造的产品在亚马逊网上溜走可能带来的质量问题之外,虚假评论如何掩盖假冒商品也存在合理的担忧。
Khalifa 强调了从 Apple 产品到游戏设备和组件的所有产品都是假冒的,该网站上有 Nvidia 和 AMD 等品牌的产品,可以从阿里巴巴和速卖通等网站批量购买。
以组件为例,他说:“当我们为此类商品提供 F 级评级时,很多人会质疑我们。这是因为众所周知,这些商品出售假冒商品并使用虚假评论来隐藏它。
“你阅读了评论,购买了产品,并不会指望它是假冒产品,但这是一个阴险的问题,直到组件过热才会出现。”
值得庆幸的是,ReviewMeta 和 FakeSpot 等工具为客户提供了一种在 Prime 会员日更快速、更有效地在亚马逊上安全购物的方法。
ReviewMeta 允许用户将任何亚马逊产品 URL 复制并粘贴到 ReviewMeta.com 中,以接收对评论的完整分析。
Noonan 说:“我们利用算法和数据科学来检查数亿条评论,并帮助识别评论中的可疑模式。”
FakeSpot 也有一个具有类似功能的网站,以及一个适用于 Chrome 或 Firefox 的浏览器插件,以及一个应用程序,通过一系列功能来增强买家的在线购物体验。
第一个是 FakeSpot 评论率,使用 AF 分级系统来评估评论的可靠性和可信度。接下来是 FakeSpot Guard,该团队在 2020 年发现假冒问题增多并突出显示已知交易假冒产品的卖家后添加了该功能。最后是亮点功能,它为用户提供最重要的顶级评论信息。
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