重新思考基于强化学习的逻辑综合

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逻辑综合是一种寻找由强化学习(RL) 算法解决的大规模集成电路的等效表示的方法。华为诺亚方舟实验室最近的一篇论文表明,RL 策略做出的决策不依赖于电路特征。因此,没有必要提取电路特征。研究人员提出了一种新的基于 RL 的方法,该方法可以自动识别关键算子并生成可推广到看不见的电路的通用算子序列。

首先,学习了多个电路的共享策略。然后,根据学习到的策略找到性能最佳的公共序列。评估表明,该方法可以找到一个公共序列,在延迟扣除方面取得了良好的性能,并显着减少了运行时间。

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