该软件还将激励司机与地方议会合作，以将繁忙的城市中心的污染控制在安全范围内，这是旨在减少城市中心有毒空气的一项影响深远的计划的一部分。

随着城市人口的持续增长(预计从现在到2050年，世界城市人口将增加一倍以上，每10人中有7人生活在城市中)，使用新技术减轻污染和拥堵的需求变得越来越紧迫。然而，为限制城市使用汽车而采取的任何措施也需要考虑农村社区可能依赖汽车获得基本服务的人们的需求。

这个新项目是巴斯计算机科学家与停车和交通管理IT领域的领导者ChipsideLtd之间的合作。英国各地议会采用新技术的潜力很大：目前，Chipside负责为英国50%以上的议会提供数字停车许可证和无现金停车服务。

在与Bath的2.5年合作过程中，Chipside将开发一套软件，旨在帮助地方议会遵守政府十点计划中规定的停车、城市通道和车辆移动的里程碑。该计划于2020年11月启动，利用公共和私人投资推动英国实现到2050年实现净零碳排放的目标。

根据2021年成为法律的《环境法》，地方政府受到强烈激励推出“智慧城市”计划，例如Bath-Chipside项目中提出的计划，因为如果他们未能达到环境目标，他们可能会面临越来越多的巨额罚款。目前提出的一个重要目标是将源自燃料燃烧的细颗粒物(PM2.5)保持在世界卫生组织建议的限度内。

影响驾驶员行为

新项目将使用最新的人工智能技术来创建服务，使地方当局能够分析大量关于驾驶员行为的数据，并更好地控制当地的出行方式。

巴斯计算机科学副主任兼人工智能研究小组负责人ÖzgürŞimşek博士将担任该项目的学术负责人。她解释了为什么开发服务来改变司机在进入市中心的最后一英里的行为是有意义的。

“想象一下，你在一个星期四的早晨进城旅行，而你自己却不知道，你的汽车是导致该镇超过允许的污染水平的唯一引擎，导致当地政府被处以巨额罚款。现在想象一下，不是发生这种情况，而是您收到建议在另一个更好的地方停车，并且为您分配了一个免费停车位。您还会看到通往免费停车位的低流量路线。整个服务将根据您的个人需求量身定制，同时也有助于实现净零目标。”

巴斯计算机科学系机器学习讲师兼KTP团队成员TomHaines博士补充说：“该项目的一个重要目标是让交通服务更能响应用户。目前，人们做出决定，例如在哪里停车，而政府稍后会做出反应。实时服务提供一个数据流，该数据流在驾驶行为中积累但未被使用。在部署人工智能时，我们创建了一个动态系统，能够适应驾驶员和环境的需求，最终造福于所有人。”

Chipside创始人兼KTP行业主管DavidWright表示：“从合作中获得的新知识将对我们公司产生变革性影响。它将成为我们未来软件开发战略的内在组成部分，使我们能够扩展我们的能力，更重要的是减少污染并实时管理移动供需。”

促进合作的巴斯大学研究与创新服务(RIS)业务合作伙伴经理IzaroLopezGarcia表示：“该项目将成为英国首个地方政府实时共享停车和移动数据的项目。Chipside系统已经包含跨越这些边界的数据，AI可以更进一步实现英国政府的净零目标”。