弹钢琴是一项复杂的技能，它建立在逐步掌握必备技能的基础上。由于人工教师的成本很高且并不总是可用，因此最近在 arXiv.org 上的一篇论文提出了一种模型，该模型通过选择具有最高预期效用的练习方法来引导学习者完成学习过程。

它侧重于通过降低整体任务的复杂性来练习复杂技能的一个或几个方面或模式。例如，如果音高正确性是目标，该模型允许学习者按照他们想要的速度演奏。除了练习组织之外，任务也可以改变(例如将每个音符替换为一个音高以改善时机)。训练高斯过程 (GP) 来表示练习模式的效用。模拟的学习者环境说明了该模型的应用，并为研究人员提供了有关如何塑造未来人类学习者研究的见解。

学习弹钢琴的一个典型部分是通过一系列练习单元的进步，这些单元侧重于技能的各个方面，例如手部协调、正确的姿势或正确的时机。理想情况下，应该专注于特定的练习方法，以最大限度地提高学习者在学习弹钢琴方面的进步。因为我们每个人的学习方式都不同，并且因为可能的钢琴练习任务和方法有很多选择，所以练习任务集应该动态地适应人类学习者。然而，让人类教师指导个人练习并不总是可行的，因为它既费时又昂贵，而且并不总是可用。相反，我们建议在练习方法的空间中进行优化，即所谓的练习模式。建议的优化过程考虑了个体学习者的技能及其学习历史。在这项工作中，我们提出了一个建模框架，通过选择具有最高预期效用(即提高钢琴演奏技巧)的练习模式来指导人类学习者完成学习过程。为此，我们提出了一种基于高斯过程的人类学习者实用模型，并以模拟人类学习者的例子来举例说明模型训练及其在实践脚手架中的应用。