人工智能公司Movidius宣布了一种USB记忆棒，可以将其插入现有系统中，以添加深度学习功能，使他们能够了解周围的世界或识别物体。它被称为Fathom，它将允许强大的神经网络从云中移出，并本地部署在最终用户设备中。

它在内部具有内置的超低功耗，高性能Myriad 2处理器，并且可以在1瓦以下的功率下运行经过全面训练的神经网络。通过标准的USB连接，它可以连接到各种设备。将其插入USB 3.0端口后，开发人员可以立即开始运行经过完全训练的神经网络，而消耗的功率却很少。Fathom可以使机器人能够查看和理解对象并在它们周围导航。这也可能使他们认识到人的面孔和表情。

神经网络用于许多应用中，例如对象识别，自然语音理解和汽车自主导航。无需工程师为要遵循的机器编程明确的规则，而是在生成自己的规则集的自学习系统中离线处理大量数据。在语言理解，图像识别和模式检测等任务中，神经网络的性能明显优于传统方法。

可以使用云技术将深度学习添加到现有系统中，但这将您与在线服务系在一起。您输入互网的次数越少越好。