与许多社会经济和人口统计学变量相比，距离房屋最近的距离内的太阳能电池板数量是确定该房屋安装太阳能电池板的可能性的最重要因素。科学家使用弗雷斯诺市的卫星和人口普查数据并采用机器学习进行的一项新研究表明了这一点。尽管众所周知，同伴效应与可持续能源的选择有关，但是非常有必要将高分辨率数据与人工智能技术相结合，以找出邻近性的最重要意义。该发现与旨在广泛部署太阳能电池板以替代不可持续的化石燃料发电的政策有关。

来自德国波茨坦气候影响研究所(PIK)的研究作者Leonie Wenz说：“就像从窗外看到一块太阳能板一样，您决定也将一块放在自己的屋顶上。” “当然，人们可能会认为其他因素更相关，例如收入或教育背景，或同一社交网络(如学区)中的口碑。因此，我们比较了所有这些不同的选择，结果使人惊讶。事实证明，不，地理距离确实是最重要的因素。在我的房屋周围短半径范围内的面板越多，我也就越有可能拥有一块面板。”

在足球场的距离上将同等效果减半

PIK和纽约哥伦比亚大学LDEO的安德斯·勒沃曼(Anders Levermann)说：“在屋顶上安装太阳能板的可能性大约是足球场的一半。” “在带有太阳能电池板的房屋周围的短半径范围内，传染效应最强，而在离太阳能电池板越远的地方，传染效应呈指数下降。这是一个显着的强大功能，在低收入社区中最为明显。

科学家只是让数据说话。PIK的研究作者凯尔西·巴顿·亨利(Kelsey Barton-Henry)解释说：“我们将每个地区的人口普查数据与能够识别弗雷斯诺所有太阳能电池板的高分辨率卫星数据结合在一起。” “然后，我们训练了几种机器学习算法，以发现人们的社会经济环境与他们拥有太阳能电池板的可能性之间的关系。”

'播种很少的太阳能电池板可能会使一个社区陷入困境'

勒沃曼总结说：“研究结果表明，在很少有人居住的地区播种太阳能电池板可能会使一个社区倒退。” “如果更多的太阳能电池板导致更多的太阳能电池板可能会产生一种临界点，那么这是一个很好的临界点。气候系统从西极南极冰盖到北大西洋海流都有许多极端危险的临界点。” 温兹补充说：“因此，研究气候决策以识别积极的社会引爆点，无论大小，对于确保所有人的安全明天都很重要。”