可能没有多少人会关心这一点，但是Google手写输入法允许移动用户在手机和平​​板电脑上手写文本。除了标准键盘输入外，Android用户还可以在屏幕上“书写”。这对于那些非英语讲者尤其有益。随着Google不断添加更多语言，此功能现在支持大约82种语言。此手写识别已添加到Gboard。超过100种语言已经准备就绪，因此世界上每个人都可以使用Gboard。

Google一直在进行改进，最著名的举动是机器学习。通过手写设计的启发式方法，“手写输入”现在依赖于较新的体系结构和培训方法。

Google希望通过使用单一的机器学习模型来确保降低错误率，这要归功于AI。它研究了新模型，甚至发布了“基于LSTM的快速多语言在线手写识别”。这是一篇解释研究的论文。

Google发现，接触点是任何在线手写识别器的起点。它带有时间戳和笔划及其顺序被保存。然后，Google旨在归一化这些接触点坐标，然后准确地捕获形状。然后，将点序列转换为三次三次Bézier曲线，如所述。

最好使用一系列三次贝塞尔曲线，因为它们可以使输入保持一致。然后将序列翻译成实际的书面字符。字符解码的这一过程导致对多种类型的RNN进行了实验。

RNN变成QRNN(准递归神经网络)。它们通过交替的卷积层和循环层提供了更好的预测性能。

然后，Google使所有流程和序列都在设备上运行。这将是最终的用户体验，因为他们期望很快。通过将识别模型转换为TensorFlow Lite模型，Gboard实现了最低的延迟。

感谢Google的手写团队所做的所有出色工作。在此处阅读有关Gboard的手写识别的更多信息。