增强现实(AR)和虚拟现实(VR)公司已经致力于开发可以将现实生活中的物体纳入其数字化世界的系统。考虑到这一点，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的一个团队开发了一种智能手套，该手套可以检测您的手势，并可以区分30多种不同的家用物体。

“想象一下，一个视频游戏，你可以抓住一个物体掉你的办公桌，并将它无缝地整合到游戏玩法，”麻省理工学院的研究生安德鲁·斯皮尔伯格，在共同主要作者之一表示， 一个新的纸张 约手套。“这就是这样的系统将来可以帮助启用的应用程序。”

手套可以捕获的其他信号包括心律和关于所握持物体的各种度量，包括温度，压力和电导率。它甚至可以根据用户的手势来判断其用户正在写哪个字母。(到目前为止，他们仅在A到J上进行了测试，达到了85%的准确度。)

斯皮尔伯格说，尽管他们没有在纸上对它进行明确的测试，但手套还可以潜在地测量戴手套者自己的体温-这将成为医生获取患者生命体征的一种有用的非接触方式。 COVID-19诊断的一部分。

手套的一个关键方面是其相对简单的设计。在许多最先进的手套具有复杂的嵌入式电子组件组装的地方，CSAIL团队的手套没有任何手持电子设备-其设计完全基于针织和缝制纤维，交织管以及其他现成的-架子组件。手套的零件仅花费约60美元，其中大部分花费在压力传感器上。

团队的最初目标之一是精确地知道他们可以戴多少手套以使手套仍然能够返回有意义的数据。他们发现，即使只有六个或七个传感器，他们也可以绘制出用户所抓握的粗略压力图。

“通过一些非常基本的感知，我们可以对您抓握的牢固程度，所施加的力大小以及所抓取的物体的刚度进行一些模拟测量，” Spielberg说。

该团队根据麻省理工学院的座右铭(简称“ MemGlove”)将其系统命名为“ Mens et Manus Glove”。其他共同首席作者包括CSAIL博士后Josie Hughes和MIT本科生Mark Chounlakone，以及设计师Gloria Chang和MIT教授Wojciech Matusik和Daniela Rus。