故事情节可视化可以用于呈现小说，满足内容或软件发展。但是，难以设计这种可视化效果，并且当前软件仅具有有限的设计选项和布局灵活性。最近的一项研究建议使用强化学习来创建一个有助于轻松创建故事情节可视化效果的工具。培训了该代理以了解设计师通常如何使故事情节的布局清晰。该工具不是纯粹的自动化，而是无缝集成了计算代理和人员在共享问题上的工作。

在与设计专家的访谈中，有人说基于人工智能的工具比仅基于优化的系统更成功地平衡了审美目标和叙述约束。此外，视觉分析研究人员注意到，使用该新颖工具创建的故事情节可以引起观众的情绪。

故事情节可视化是呈现剧情演变和揭示人物之间风景互动的有效手段。但是，故事情节可视化的设计是一项艰巨的任务，因为用户需要在审美目标和叙述约束之间取得平衡。尽管基于优化的方法在生成美观和清晰的布局方面已得到显着改进，但现有的(半)自动方法在以下方面仍然受到限制：1)有效地浏览故事情节设计空间; 2)灵活地定制故事情节布局。在这项工作中，我们提出了一个强化学习框架来训练AI代理，以帮助用户有效地探索设计空间并生成经过优化的故事情节。基于该框架，我们介绍PlotThread，集成了一组灵活交互的创作工具，可以轻松自定义故事情节可视化。为了将AI代理无缝集成到创作过程中，我们采用了混合启动方法，其中，代理和设计师都在同一画布上工作，以促进故事情节的协同设计。我们通过定性和定量实验评估了强化学习模型，并通过使用案例集演示了PlotThread的用法。