艺术学者经常调查通过重复使用同一画布而产生的底纹和鬼影底纹和鬼影。常用的X射线和红外成像只能显示隐藏绘画的灰度特征。最近的一项研究表明，应使用深度卷积神经网络来紧密地重建鬼影的颜色，形式和样式。

基于莱昂纳多作品的整体，我们提取了莱昂纳多的《处女的岩石》中的鬼画和样式转换的方法概述。图片来源：Bourached，A.等，arXiv210110807

第一步是将隐藏图像与X射线图像中的可见图像隔离。由于这仍然是一项尚未解决的任务，因此研究人员不得不使用手工编辑。给出底纹后，将使用神经样式转换来重新创建绘画。

经过精心挑选的同一位艺术家和同一时期的作品被馈送到了卷积神经网络VGG网络，该网络已被视觉对象识别所认可。结果，已经揭示了在X射线图像中难以揭示的特征。类似的扩展系统可以在将来用于恢复隐藏的艺术品。

我们描述了卷积神经网络样式转换在改善美术油画中底纹和鬼影的可视化问题上的应用。通常通过x射线或红外技术显示此类底纹和隐藏的绘画，这些技术会产生灰度图像，因此缺少颜色和完整的样式信息。过去在底涂中推断颜色的方法已经基于幻影涂料中颜料的物理X射线荧光光谱成像，因此价格昂贵，耗时，并且需要大多数保护工作室无法提供的设备。我们的算法方法不需要如此昂贵的物理成像设备。我们的概念验证系统应用于巴勃罗·毕加索(Pablo Picasso)和莱昂纳多(Leonardo)的作品中，揭示了尊重幽灵绘画中自然分割的色彩和设计。我们认为，计算出的图像可提供对艺术家的了解以及其他方式无法获得的相关作品。我们的结果强烈表明，将来基于较大绘画作品集进行培训的应用程序将显示出与艺术家作品更加相似的配色方案和设计。由于这些原因，对我们方法的改进应在艺术保存，鉴定和艺术分析中得到广泛应用。