AI + HPC旨在实现GDPR数据隐私合规性

导读 在银行,金融服务和保险行业中,数据隐私合规性一直是一个艰巨的挑战,现在数据管理咨询公司Vaco和NEC X(NEC的创新加速器分支)已将AI与高

在银行,金融服务和保险行业中,数据隐私合规性一直是一个艰巨的挑战,现在数据管理咨询公司Vaco和NEC X(NEC的“创新加速器”分支)已将AI与高性能计算集成在一起以处理PII(个人识别信息)在GDPR和BFSI组织所面临的其他数据隐私工作负载中进行操作修订。

快速跟踪NEC公司新兴技术的NEC X将其SX-Aurora Tsubasa AI平台引入了联合参考设计,该平台使用矢量处理在紧凑的PCIe x16上提供HPC级性能(2.45 teraflops /秒的吞吐量)。技术行销/业务发展总监Robbert Emery表示,

根据NEC X的说法,SX-Aurora Tsubasa适合硬件环境,从单张工作站塔楼到多张卡的机架安装服务器。其矢量引擎(VE)处理器是第一个实现的处理器,其中有六个HBM2内存模块使用芯片。晶圆上晶圆技术,可提供1.2 TB / s的内存带宽。Emery告诉我们,该系统利用卡之间的MPI接口以及多台服务器之间的Infiniband。

Vaco带来了其认知计算框架(CCF),其中包含针对GDPR,CCPA,ISO / IEC 38500或其他区域数据保护法规而构建的算法。两家公司表示,可以根据VE卡的数量来扩展产品,以实时处理大型数据集,以实现合规性工作负载。

负责咨询公司银行和金融服务业务的Vaco合作伙伴Sudhir Sahu告诉我们,CCF软件是在“特定于PII的SX-Aurora Tsubasa”之上构建的,并且我们已经使用机器学习和AI构建了GDPR合规规则引擎。在将数据推送到数据湖中进行存储之前,我们需要对可能位于电子邮件中或Word文档,Excel电子表格或PDF附件中的PII数据进行编辑。有些人发送了他们的社会保险号,信用卡号,驾照号,出生日期等。根据联邦政府对银行业的要求,在存储到数据湖中之前,必须对其进行修改。合规要求。”

Sahu说,更大的挑战是规模–数据量超出了常规服务器的处理能力。银行每天发送和接收数百万封电子邮件,“因此,如果没有NEC X内置的这种硬件功能以及我们创建此应用程序所需的机器学习功能的结合,我们将无法处理必须在几秒钟内进行处理。”

萨胡说,该平台是在过去六个月内开发的,已经由两家未公开的早期采用者银行实施。集成旨在提供一种“开箱即用的80%准备就绪”的解决方案。其余20%是需要定制的编程,以符合客户特定国家/地区的数据治理法规。该产品旨在提高财务规则和模型的准确性,加速文档生成,以满足隐私和监管需求,实现跨行业的预测分析,解释客户行为以及提取和分析大量结构化和非结构化数据的能力。

NEC X首席执行官Shige Ihara表示:“这项合作伙伴关系将我们负担得起的可扩展AI平台与Vaco在IT管理服务和大数据软件开发领域的专业知识相结合,以实现法规遵从,从而为企业提供更安全的方式来遵守区域数据法规。”与传统的高性能计算(HPC)服务器相比,我们可以一起将实施时间大大减少到一个月,同时将IT部门的CAPEX成本节省了10倍,并且将占用的空间减少了20%,计算能力提高了20倍。 ”

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