Gartner称，负责人工智能(AI)战略的高管，特别是政府和医疗机构中的CIO和CDO，应在五个核心领域利用AI改善大流行期间的决策，Inc.

Gartner研究副总裁Erick Brethenoux说：“在对抗COVID-19的斗争中，AI提供了重要的武器库 。” “它可以对病毒的传播做出预测，帮助更快，更准确地诊断病例，衡量减缓传播速度的对策的有效性，并优化应急资源，仅举几例。只要以道德 负责的方式应用AI的力量，就不应忽略它，或者仅将其部分利用 。”

使用AI对抗COVID-19的五个领域将产生最大的影响：

早期发现和流行病分析

AI技术用于了解，分析和预测病毒的传播方式和传播速度以及在何处传播。

例如，通过分析大量的公民数据(例如手机位置和公众面部识别)并回溯人们的运动以识别可能的病毒源，可以使用自动联系跟踪来构建详细的社交互动图。然后，会通知，测试或隔离遇到源的个人。

属于该领域的其他AI应用包括流行病预测和监测牛群免疫力的发展。当社会试图“拉平曲线”并最大程度地减少我们的医疗保健系统负担时，这种能力显然在短期内具有高度相关性，但从长远来看，如果再次出现新的，希望较小的疫情，它们也很重要。 Brethenoux。

遏制

考虑到“一刀切”的措施会对社会和经济产生巨大影响，例如封锁措施，因此在将AI应用于遏制工作时，与非IT专家的协作至关重要。

Gartner高级研究总监Pieter den Hamer说：“行为分析通过考虑人类行为，文化和个人思维的动态变化来回答有关社会距离合规性或有害团体行为出现的问题，从而获得新的见解 。” “法律执行可以通过预测性执行来预测人们何时何地可能不遵守在家中的订单或社会疏离，并据此派遣执行部门。”

分类和诊断

随着包括虚拟健康助手在内的远程医疗实践可帮助人们确定他们是否可能受到感染以及下一步应该采取什么适当措施，启用AI的自我诊断功能已广受欢迎。增强型医学诊断和分类也是在此领域提供帮助的关键AI功能。

den Hamer先生说：“众所周知，如果增加人工判断，人工智能可以提高某些诊断的准确性，特别是在更复杂的情况下。” “预后建模或预测患者可能会如何发展疾病，也可以用于改善治疗建议。AI在评估患者风险和预后方面发挥着作用，这一事实不容忽视，尤其是在可能缺少医疗专业人员的情况下。”

医疗保健业务

在大流行期间，人工智能在简化医疗保健运营和优化稀缺的医院资源方面发挥着重要作用。医疗保健 CIO 和CDO可以使用预测人员，通过分析预期的患者人数及其个人预后，并与合格的医务人员，材料和设备进行交叉引用，来改善人员分配。

den Hamer先生说：“使用AI进行远程患者监视和警报还可以使患者留在家里，减轻医院的负担，并且可以更好地了解症状随时间的发展情况。”

疫苗研发(R&D)

人工智能图和 自然语言处理(NLP) 可以使医学研究人员搜索成千上万的相关报告，以前所未有的速度绘制数据之间的联系。增强疫苗的研发还确定了对策，包括已在人体上进行过测试的对策。

“医疗保健的CIO和CDO应该使用持续不断的系统化AI应用程序识别和优先级排序过程探索AI对抗COVID-19的每条途径。技术专家不应过高地估计他们从公共卫生和医学角度理解有意义的能力，然后与医疗保健专业人员合作创建并积极宣传透明共享AI应用程序，模型和数据的开放市场。” den Hamer先生说。

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