为大型企业提供开放数据科学平台的提供商Domino Data Lab宣布将加入NVIDIA的DGX-Ready软件计划。作为该计划的一部分，Domino加入了NVIDIA及其合作伙伴，以进一步简化人工智能(AI)基础架构，并帮助企业最大程度地利用这项技术。

Domino的强大，可伸缩的协作平台可帮助数据科学团队通过集中访问基础结构，工具和计算资源来构建复杂的模型。NVIDIA认证Domino平台是DGX-Ready Software计划的一部分，因为它具有交付工作流的强大能力，使客户在构建AI和机器学习(ML)模型时可以轻松利用NVIDIA的高级图形处理单元(GPU) NVIDIA DGX系统上的解决方案，包括新发布的NVIDIA DGX A100。

“ Domino致力于通过使其更易于使用首选工具和技术来提高数据科学团队的生产力，” Domino首席执行官Nick Elprin说。“我们很高兴能够帮助我们的客户使用市场领先的NVIDIA GPU技术，对于Domino和NVIDIA在更多领先企业中释放ML的能力，我们感到非常兴奋。”

洛克希德·马丁公司首席数据科学家迈克·约翰逊说：“我们正在简化深度学习模型的开发和部署，以减轻供应链风险，分析制造缺陷，预测维护需求等等。” “ Domino使我们的数据科学家能够轻松快速地访问NVIDIA GPU，因此我们可以支持复杂的用例，例如训练深度神经网络。”

Domino数据科学平台通过以下方面对NVIDIA DGX部署进行了补充：

解决了一个常见的AI工作流程痛点： 数据科学组织经常努力实现合适的基础架构来支持AI工作负载的独特需求。Domino充当业务流程层来简化此过程，使数据科学家只需按一下按钮，就可以通过企业治理控件访问数据资源，例如按需Spark。

为数据科学家提供一流的工作台体验： Domino的开放平台支持开放源代码工具和专有软件，从而使团队可以使用他们喜欢的工具进行协作。

通过Kubernetes原生的Domino Compute Grid利用DGX系统投资的力量： 与DGX OS和最新的NVIDIA驱动程序完全兼容，Domino的Compute Grid提供了对DGX优化的GPU资源的加速访问，使企业IT能够支持整个AI生命周期：从模型开发到模型培训，再到大规模生产中的模型部署。

有效扩展：最大化多节点NVIDIA DGX POD利用率。Domino为定制的资源定义自动执行数据科学工作负载的供应和调度，从而帮助IT部门从DGX硬件中获得最大的价值。

支持按需自助访问最先进的软件工具： Domino的计算环境通过NVIDIA NGC容器注册表和尖端模型提供了版本控制的GPU优化的深度学习框架，以交付数据科学团队使用的工具和资源要求。

NVIDIA DGX-Ready软件计划 提供了行之有效的企业级解决方案，可提高数据科学的生产率，加速AI工作流程并改善AI基础架构的可访问性和利用率。结合NVIDIA DGX系统实施，此全栈解决方案提供了企业级AI基础架构，使企业IT能够支持AI开发的整个生命周期 。