Domino Data Lab 推出了其新的Domino Model Monitor产品(“DMM”)，获得了4,300万美元的新一轮融资，并提供了新功能来帮助企业加速大规模研究和管理数据科学。

Domino模型监控器： 随着世界上数据的变化，机器学习的预测会随着时间而变化。这个问题被称为“漂移”，可能会降低模型的准确性，直到引起负面影响业务成果时，人们才会注意到这一点。考虑到经济环境和人类行为的急剧变化，自COVID-19起，模型漂移尤其麻烦。Domino模型监视(DMM)使组织可以自动警报所有模型的漂移，而不必考虑在何处开发或部署了这些模型，从而降低了财务损失的风险和因未发现模型漂移而导致的客户体验下降。

Topdanmark的数据科学家SørenPedersen说：“我们在生产中运行模型，其中数据漂移会严重影响这些模型的预测。” “我们需要知道什么已经漂移以及漂移了多少。拥有一个自动化工具来根据训练数据监控这种漂移非常重要;Domino Model Monitor将为我们节省以前在维护和调查上花费的大量时间。”

新的4,300万美元融资：今天，DMM推出之际，该公司还宣布了由Highland Capital Partners领导的最新一轮4,300万美元融资，使总融资额达到1.28亿美元。高地欧洲，长期客户和合作伙伴戴尔的投资部门戴尔技术资本(Dell Technologies Capital)以及现有的投资者红杉资本和Coatue Management也加入了这一轮。

高地资本合伙人普通合伙人科里·穆洛伊(Corey Mulloy)说：“多米诺骨牌公司在《财富》 500强中的吸引力以及我们在与客户交谈时直接听到的热烈支持，绝对使我们震惊。” “在一个如此喧嚣和喧嚣的空间中，很明显，多米诺骨牌正在为世界上最先进的企业创造物质价值。”

Dell Technologies Capital董事总经理Daniel Docter说：“企业继续利用数据科学来改变其业务的各个方面，从客户支持和参与到产品开发和研究，再到IT系统和运营管理。” “ Domino的开放数据科学平台提供了对首选语言，工具和框架的支持，并可以快速访问任何基础结构，以实现可重复且透明的模型创建和部署。我们很高兴欢迎Domino Data Lab加入我们不断增长的创新AI和机器学习投资组合。”

Domino企业数据科学管理平台中引入的创新：自COVID-19以来，世界500强企业 使用Domino的情况有所增加，因为诸如Dell Technologies，Allstate，VMware和Bristol-Myers Squibb之类的企业已加深了对AI和机器学习的投资。

“我们的团队的任务是增强运营并改善我们提供客户支持和服务的方式，”戴尔技术服务AI研究杰出工程师Mike Shepherd说。“通过利用数据科学方法和协作工具(例如Domino Data Lab的数据科学平台)，我们正在开发框架，以增强智能并创建独特的用户体验，同时更好地管理后端的操作-包括预测备件需求，防止停机等。 。”

Domino的新版本为市场带来了新功能：

按需Spark集群 –数据科学家现在只需单击一下，即可旋转自己的Spark集群以用于Domino中的分布式分析。数据科学家可以选择所需的集群大小，Domino可以处理整个集群中软件包和依赖项的分布，从而消除了常见的DevOps问题，并为所有数据科学工作维护了统一的平台。这在Domino的开放体系结构上进行了扩展，允许数据科学家使用他们喜欢的工具，并允许企业在一个平台上统一所有研究工作量。

数据科学项目管理 –数据科学研究本质上是实验性的，需要新颖的技术来管理进度和项目。Domino的新数据科学项目管理功能为数据科学团队和领导者提供了强大的新功能，可用于管理项目和跟踪进度，包括定义自定义目标，自定义公司数据科学生命周期中的阶段以及提供可查看运行中的工作，进度的仪表板和风险。

其他Kubernetes发行版和多租户支持 – Domino现在可以利用Microsoft Azure Kubernetes服务(AKS)来利用智能Kubernetes编排–基于Domino对开源Rancher，Amazon Elastic Kubernetes服务(EKS)，Google Cloud Kubernetes(GKE)的现有支持。 )和VMware Pivotal容器服务(PKS)。这些Kubernetes(“ K8”)风格非常重要，因为它们在部署到他们选择的基础架构(从诸如AWS或Azure的公共云到自己的本地硬件)时提供了IT选项。随着IT组织寻求最大程度地提高利用率和灵活性，同时避免供应商锁定，这一点变得越来越重要。

Domino Data Lab联合创始人兼首席执行官Nick Elprin表示：“随着世界上最先进的公司越来越多地投资于数据科学以获取竞争优势，很明显，他们需要新的功能来管理其模型并扩展其研究范围。” “我们的新产品功能正在帮助百时美施贵宝，洛克希德·马丁和拜耳等公司加速研究，部署模型并现在大规模监视这些模型，我们感到很自豪。这笔最新的资金将使我们能够为我们的客户加速开发更多创新产品。”