迄今为止，用于AI和机器学习的医学应用产生了不同的结果。虽然在医学成像等领域证明了有用的工具可以帮助减少确认偏差，但该技术在诸如药物发现之类的其他应用中却不足。

“临床级”计算病理学是一种结合多种数据源和模型以生成诊断推论的新兴方法，吸引了将框架视为开发新病理学工作流(尤其是治疗癌症患者)的一种方式的投资者。

Paige.ai是最早进入市场的公司之一，本周完成了7,000万美元的融资，其中包括高盛商业银行部的1,500万美元额外投资。迄今为止，该部门已在佩奇投资了2000万美元。

托马斯·福克斯(Thomas Fuchs)和他的同事于2017年在纽约纪念斯隆·凯特琳癌症中心成立，这些创业公司的名字是Pathology-AI-Guidance-Engine的首字母缩写。佩奇说，它的算法已经使用专家诊断和数千幅诊断图像进行了训练。

最终的AI套件被设计为“临床决策支持系统”，运行在GPU支持的引擎上，该引擎具有超过10 petaflops的容量。该基础结构针对耗时的计算病理学应用程序。

Paige及其投资者认为，对于初创公司称为“增强型临床分析”(将专有数据集与机器学习结合在一起)的计算病理学领域已经成熟。这家初创公司声称是第一家获得美国食品药品监督管理局(FDA)授予的用于诊断癌症的AI工具的“ 突破性疗法 ”称号的公司。

到目前为止，纪念斯隆·凯特琳(Sloan Kettering)衍生公司在两轮融资中筹集了超过9500万美元。其他投资者包括Healthcare Venture Partners。

Paige表示，将利用新的风险投资来改善其病理学工作流程，同时与生物科学和制药公司合作“创建定制的诊断和临床试验解决方案……”。

去年11月，Paige宣布了前列腺癌检测工具以及基于AI的“病理观察器”。被称为CE Mark的工具可解决病例增加和合格病理学家日益短缺的问题。

该公司指出，前列腺癌是病理学家最难，最耗时的活检之一。Paige框架旨在简化诊断工作流程以提高检测效率。