Stradigi AI，北美人工智能软件公司，推出了机器学习(ML)云SaaS平台，新的自助服务版本 开普勒。

Stradigi AI使没有ML和深度学习经验的用户能够在数百个现实应用中获得业务驱动AI的好处。开普勒平台通过其新的自动化数据科学工作流程，提供了复杂数据科学过程的端到端自动化。自动化功能使企业能够快速将AI项目快速推向市场，解决当今市场上最紧迫的用例，包括客户细分，客户流失预测，需求预测，预测性维护，情感分析，归因建模，员工队伍规划，定价所有业务领域的优化等。

451 Research数据科学与分析高级分析师Krishna Roy说：“ [开普勒平台]旨在使没有数据科学经验的非编码者能够快速启动并运行以进行ML驱动的预测 。”

根据 麦肯锡全球调查，87%的公司表示他们要么正在经历技能差距，要么期望在几年内实现技能差距。特别是，人工智能和机器学习技能的差距已导致组织内部大量未完成的人工智能项目积压。开普勒平台有效地弥合了AI人才缺口，以加速企业范围内AI的采用。它集成了内置的编排和决策功能，可以完成耗时，昂贵和艰巨的任务，而数据科学家则在构建和部署ML模型的整个过程中承担这些任务。

“人工智能已经成为所有企业都可以从中受益的关键技术，这不再是一个问题。但是，正如我们过去与其他新技术一样，由于将新项目投入生产的复杂性和资源密集性，组织陷入了实施阶段。” Stradigi AI的联合创始人。“开普勒平台经过精心设计，可以快速，高效地构建，测试，部署和扩展多个AI项目。它消除了通过自动化的工作流程和用户友好的体验来实现AI所带来的复杂性，因此企业可以不再专注于“方法”，而将精力集中在更快地将其项目转移到生产中。”

开普勒平台使所有企业都可以使用ML处理复杂的数据驱动用例

开普勒平台内复杂的自动化工具集通过不断发展的业务分析功能连接到关键的生产环境。开普勒平台订户的主要优势：

影响业务的每个部分： 自动化的数据科学工作流程，涵盖多个行业和业务部门的数百个关键业务用例。

更高的数据投资回报率： 连接来自多个来源的表格，文本和图像数据，使企业既可以使用更多数据来解决复杂的挑战，又可以更好地利用在数据生成和收集方面的投资。

更好的业务洞察力： 获得对业务驱动力的强大洞察力，以及可解释的结果，这些结果表明在创建预测模型时如何进行机器学习和深度学习决策。

简单，快速的入门过程： 由Stradigi AI的合格支持专家团队在几分钟之内完成设置，并立即开始构建和部署模型。

在需要时获得专业知识：与专家数据科学家和专家支持进行交谈，以确保持续取得最佳结果。

通过持续的优化始终保持领先： 开普勒平台内的机器学习和深度学习算法由Stradigi AI的世界一流专家团队不断更新。

Stradigi AI首席科学官Carolina Bessega表示： “高级机器学习不再是为少数拥有专业技能的人保留的 。“开普勒平台为拥有数据并想要解决的任何人增强了数据科学能力。我们的研究和数据科学家不断优化开普勒平台的数据科学功能，机器学习和深度学习算法，以确保我们的用户每天都在利用最先进的技术。”

今天，将机器学习的力量交到您的团队手中，并迅速对您的业务产生可观的影响。 有关开普勒平台的更多信息，请 与Stradigi AI专家预约演示。

“ ReclameAQUI是世界上最重要的客户影响力之一-我们每月有超过2300万的唯一访问者，因此我们生成大量数据，并且在分析和预测这些数据时同样面临着巨大的挑战，” Edu Neves说 是ReclameAQUI的联合创始人兼首席执行官。“我们在全球范围内寻找可以帮助我们使用AI和ML加快并最大化交付预测模型的合作伙伴，这直接导致我们直接来到Stradigi和Kepler。易用性，我们的预测模型的上市时间缩短了60%，再加上Stradigi AI客户成功团队的技术专长和效率，是选择该产品的主要原因。”

“祖很荣幸能与Stradigi AI合作伙伴，允许符合客观推动改进的支持者的参与，连场地，AR / VR互动性，内容的创建和优化的娱乐技术生态系统的边界进入开普勒的解决方案，”说 纪尧姆Therien， Zú总经理。“ 蒙特利尔 是AI的枢纽和一个备受认可的创意城市，Zú和Stradigi AI将这些社区召集起来围绕一个共同目标：支持开发将挑战和重塑创意过程的前沿项目。”