苹果看可能成为一个有用的工具检测异常的心跳,一项研究显示,心率软件制造商心电图和加州大学旧金山分校卫生实验室。他们决定,耐磨,当与神经网络算法,是97%准确检测阵发性心房纤颤(房颤),最常见的一种心律问题。通过进一步的研究，这款手表和其他可穿戴设备可能有助于预防易感患者的中风。

苹果一直在向医生和科学家推销带有ResearchKit的Apple Watch，称其是一种重要的健康工具。去年，《心电图》杂志启动了这项研究，以确定它是否能检测出中风的迹象，其中四分之一是由心律不齐引起的。

这项研究通过心电应用程序吸引了6158名苹果手表用户，其中大多数人的心电图读数正常，但有200人患有心房颤动，导致他们的心跳不规律。工程师们用这些实验对象来训练一个深度学习系统来辨别心律失常患者和心跳正常的患者。

然后，他们在51名患者身上测试了该系统，这些患者计划接受一项恢复正常心律的手术。手术前后都使用了Apple Watch和12导联心电图。根据这项研究，人工智能算法和苹果手表能够识别AF，准确率为97%，灵敏度为98%。

这项研究很有希望，特别是因为该算法只是一个早期版本，可以很容易地得到更准确的结果。三分之二的中风可以用便宜的药物来预防，但是一旦发生就很难检测到——所以医生可以用一种现成的可穿戴设备来拯救那些易患中风的病人的生命。

该团队计划调整算法，并在“黄金标准”心电图测试中验证它。然后，它将整合到心电图应用程序中，并“研究检测除心房纤颤以外的健康状况的能力，”心电图说。随着该测试的成功，它还可以推动更多的医院和研究团队使用ResearchKit和其他可穿戴设备进行患者监测和研究。