REDMOND——一个利用人工智能从一次血液检测中诊断几种疾病的开创性系统可能不会太远。

微软公司副总裁彼得？李(Peter Lee)周二在微软总部举行的医疗保健开发人员会议上表示，该项目是微软与总部位于西雅图的适应性生物技术公司合作开展的，可以在“几年内”开始诊断疾病。

李自第一次听到这个想法以来，他的乐观情绪一直在前进。

“这听起来很像科幻小说。 事实上，当AdaptiveBiotechnologies的人第一次向我提出这个想法时，我也对此持一些怀疑态度，尽管事实上我是星际迷航的忠实粉丝，“他在提到Tricorder时说，这是一种由星际迷航特许经营权制成的手持诊断设备。

李在看到Adaptive每月能给1000亿个数据点贴上标签后，对这个想法深信不疑。 李说：“预测是，在短短几年内，我们可能会有足够的训练数据，如果输入到一个适当健壮的云尺度机器学习算法中，实际上可以获得一些诊断结果。

该系统通过解释免疫系统的信息来工作，这些信息可以从一小瓶血液中读取。 Adaptive的技术解码了与T细胞相关的遗传信息，这对免疫反应至关重要。 在这些细胞内存在着“所有需要的信息，以确定什么癌症，什么传染病和你的身体可能应对什么自身免疫性疾病，”李说。

微软和Adaptive的合作关系在一年多前首次公布。 今年1月，两家公司宣布，人工智能系统已经启动和运行，并将初步专注于诊断1型糖尿病、腹腔疾病、卵巢癌、胰腺癌和莱姆病。

作为协议的一部分，微软在Adaptive上投资了$4500万美元，Adaptive承诺在七年内在Azure云服务上至少花费1200万$。

但为了准确诊断疾病，这些公司将不得不做的不仅仅是阅读免疫系统。 他们必须知道如何解释它。 “问题是，我们不知道如何提取这些信息，”李说。

Adaptive最近申请了IPO，并在此过程中警告说，与微软的合作可能不会如此顺利。

该公司表示：“我们与微软的合作还处于早期阶段，我们的计算和基于算法的方法在很大程度上没有经过测试。 Adaptive补充说，这项工作“可能不会在商业上可行的时间表上产生临床上可行的见解，或者根本不会。”

但是，如果这些小组能够从这些免疫系统读数中发现疾病信息，它可能会导致“完全普遍的疾病诊断，一个简单的血液测试，你可以每年进行一到两次，这将使你对传染病、癌症和自身免疫性疾病有一个早期诊断，”Lee说。 目标是在几个小时内以合理的成本完成这一切。

鉴于所涉及的计算能力巨大，微软的云业务将从诊断从实验室转移到数据中心的世界中获益。 李说：“这些精确的医学理念、基因组学、免疫组学和蛋白质组学的理念涉及巨大的数据工作量、数据量和数据复杂性，这些都是人类无法理解的。