在针对WIRED的一项功能中，Om Malik与Apple的营销主管Phil Schiller和芯片制造工程师Anand Shimpi坐下来讨论新款iPhone 11，iPhone 11 Pro和iPhone 11 ProMax中的A13仿生芯片。

Malik首先概述了A13芯片的规格和性能改进：85亿个晶体管，比A12芯片的69亿个晶体管增加约23%

六核CPU：两个名为Lightning的2.66GHz高性能内核和四个名为Thunder的高效内核

四核图形处理器，Apple设计的图像处理器和用于机器学习的八核神经引擎，每秒可运行一万亿次运算

性能提升高达20%

所有主要组件(包括CPU，GPU和神经引擎)的

功率效率 比A12芯片高出

席勒告诉马利克，今年表现增长的最大例子之一是iPhone上的文字转语音。

“我们已经增强了我们的iOS 13文本到语音功能，因此有更多的自然语言处理，这些都是通过机器学习和神经引擎完成的，”席勒解释道。

Shimpi指出，在设计A系列芯片时，Apple专注于性能和效率。“我们公开谈论性能。但实际情况是，我们将其视为每瓦性能。我们将其视为能效，如果您构建高效设计，您也会构建性能设计。”

文章指出，Apple的芯片制造团队将研究如何在iOS设备上使用应用程序来优化未来的芯片设计。“对于不需要额外性能的应用程序，你可以按去年的性能运行，只需要以更低的功率运行，”Shimpi说。

Schiller表示，机器学习在A13芯片中也起着重要作用，有助于管理电池寿命并优化性能。“十年前没有机器学习。现在，它一直在运行，做事。”