在2014年，WIRED将描述一家名为Slack的“无聊”公司，它开始了一种媒体和基于风险的痴迷，将聊天带到我们工作生活的每一个角落。一路上，基于聊天的企业通信的增长与在聊天窗口中做任何事情的偏好混为一谈，因此我们被赋予了聊天机器人。

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）将继续称之为“新界面”，到2017年，超过240亿美元的资金已流入聊天机器人公司。

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一年后，聊天机器人融资的风景变得荒凉。这是因为他们从来没有真正的建立起来解决许多，许多问题，他们被认为是为了解决。

带上CNN聊天机器人。他们的想法是，人们自然会希望他们的消息带给他们“他们所在的地方”-在聊天窗口里。对于他们来说，可悲的是，他们的假设是，因为用户在一个界面上花费了大量的时间，这就是他们想要的一切。

对于所有的聊天机器人来说，关键的问题是，受欢迎程度的激增阻止了人们提出关于用户如何与产品交互的关键问题。

作为一个接口，他们在做他们的工作时遇到了关键问题。

一个残酷的例子是储蓄应用程序Digit，他在他们的自动储蓄平台上添加了一个聊天机器人机制，将“公司的所有努力”集中在建立一个对话界面上。

一年后，他们的首席执行官会声称聊天机器人已经死了，而Digit正在远离他们，这要归功于他们缺乏精确性和一个人见人的机器人与生俱来的“令人毛骨悚然”。假设人们想要使用每一个带有人类界面的对象-当有机会时，我们宁愿进行对话，也不愿简单地完成一项任务。

事实是，聊天机器人没有考虑到你如何使用特定的应用程序或系统来完成任务的“为什么”。当我检查银行账户中的钱时，我想知道一个数字-实际上，最快的方法是在几次点击或点击。必须键入“平衡”或“储蓄”是尴尬和不自然的-这是简单地看到一个数字之间的步骤。

最好的聊天机器人-其中一些是戴夫·费尔特曼在他关于聊天机器人发生了什么的文章中讨论的-模仿聊天窗口的用户体验，当他们只是展示按钮按下。一个带有表情符号或更口语化反应的按钮仍然是一个按钮，最终无法证实数十亿美元的资金。

聊天是一种不精确的媒介，完美的沟通在快速爆发，完美不是一个要求。根据同样的逻辑，聊天及其固有的口语化性质可能是任务关键任务的最坏选择。

将交易单独添加到任何与聊天或语音相关的东西中已经造成了伤害，Alexa在电视上听到自己的声音后意外地购买了玩偶屋。要想成功，它需要真正的人工智能，而当我们拥有能够完成这些任务的人工智能时，我们将有更有趣的方法来做我们需要做的事情。

当我们有必要的人工智能为一个任务创建一个聊天机器人（检查我们的银行余额）时，我们将不可避免地有一个中央“机器人”（指定聊天将是不相关的），可以执行和处理多件事。Alexa，虽然也不精确，但它是未来的预览。

在许多方面，我们从聊天机器人那里得到的是对任务执行的不断干扰。我们真正想要的根本不是聊天机器人，而是一种智能、准确和核心的方式来完成事情。