2020年过半，这半年我们见证了太多的变化。2月，百年一遇的新冠大流行;3月，美股四次熔断;4月，原油期货首现负油价......

史无前例的大变化，有的人能够抓住机遇，有的人则会错过大势。不得不说，看准时代的趋势，抢占先机、主动争取的人总能创造更多的可能性。

新数据时代来临，挑战与机遇并存。

数据时代，

你需要有自己的硬核能力

市场不定期会涌现一些风口，有些人起于风口，但在波涛汹涌的途中没有握好舵盘，风一吹，就四散而落。未来10年，缺乏创新、缺乏科技精神的投机者将面临困境。

要想在风口站稳，我们需要更坚定、更敏锐。掌握硬核能力，才能大浪淘金。

2017年，马云提出，未来我们面临的客户都出生于互联网时代，想要在公司生存下来，必定要记住两点：

“第一是一切业务数据化，第二是一切数据业务化。”

“当我们都认为技术摧毁就业的时候，其实是技术在重新创造无数的就业。”

金融领域已经有不少企业证实了这个说法。

摩根大通集团强制要求资产管理部门的300名分析师学习编程，一位16岁的高盛实习生Adam Korn直言：“现在从事交易或分析的基金经理，不懂编程很难存活下去”。

金融行业人员面对庞大的数据和复杂的流程，通过Python编程学习， 输入几行代码就可以一次性处理上百个表格，自动抓取关键数据绘制成基本走势图、移动平均线、RSI 和 MACD 指标。

不用再花一整天的时间绘制动态图，既精准又方便

Python做的小工具能自动导入密密麻麻的数据，分析结果并生成股票走势图，市场情况一目了然，避免因主观预测失误带来的经济损失。

除此之外， Python还可以帮助分析师创建分析工具和定量模型，更好地研究监控宏观经济、行业、市场及公司的发展动态，合理定增方案。

不懂Python=未来的文盲

摩根大通CEO Jamie Dimon曾经说过， 现在的社会，不懂编程就是文盲。

Python早已不是程序员的专属技能了，而是一项人人都可以掌握的基本技能。

它完全可以胜任爬数据、分析数据、做统计、绘制图表……这些重复性的工作，让我们能有更多时间和精力去做更有创造力的工作。

在投行，实习生和分析师可以用Python读取公司提交的监管申报文件和市场数据，30秒自动生成电子表格，准确为公司估值;在四大会计师事务所，审计师们会利用Python批量处理令人头疼的审计底稿。

当你花一整天拼命挪数据、做图表的时候，别人可能用Python只花了十几分钟就轻松搞定。

30秒抓取关键信息生成表格

如果翻看各大企业的招聘信息，你会发现，现在 编程 已经成为应聘者的必备技能。

不仅金融行业，互联网或者其他从事运营、商业管理方向的工作，也都非常重视用Python自动化提升工作效率的能力，这就是技术创造的高薪就业。

可没有编程基础，能学会Python吗?

为了帮助大家解决这类困惑，风变编程推出了 四天人工智能 Python入门体验课。

通过交互式学习和闯关解锁的形式，从人工智能认知的新手小白，到可以用Python做什么，让你体验一把轻松学Python的快感。