下次你想在博客上发表评论或使用在线联系表单时，你可能会遇到一个难题，要求你阅读一些模糊和扭曲的文本。这些被称为CAPTCHA的挑战应该只能由人类来解决，以防止不需要的机器人使用web服务。

然而，他们作为人类唯一的追求的日子已经屈指可数了:谷歌已经建立了自己的自动化系统，能够以99.8%的准确率击败验证码。

谷歌研究人员开发的算法正被其街景团队用于改善谷歌地图，通过帮助识别自然或模糊图像中的字符——例如，街景汽车在为地图服务收集图像过程中捕获的房屋编号。

据该公司称，该算法现在可以准确识别90%的街道号码，这意味着寻找特定建筑的谷歌地图用户可能会得到更具体的结果。

但是，考虑到这一挑战的性质，事实证明，该算法也非常适合解决验证码谜题，这些谜题是为诱骗垃圾邮件发送者而设计的，目的是利用机器人为Gmail等服务提供服务。正如谷歌的工程师在最近发表的一篇论文中所解释的那样，当试图破解由谷歌自己的验证码服务reCAPTCHA所创造的最难的谜题时，该算法有99.8%的准确率。

该算法将受到垃圾邮件发送者的高度赞扬，他们正在寻找自动传递验证码谜题的方法。

尽管(光学字符识别)OCR技术已经相当成熟，但据谷歌称，从照片中读取字符显然是一个“困难的问题”，谷歌的研究人员利用“直接作用于图像像素的深度卷积神经网络”克服了这个问题。

尽管算法的准确率高达99.8%，但谷歌表示，reCAPTCHA并没有崩溃或失效，部分原因是去年更新的服务引入了“先进的风险分析技术”。系统考虑用户在与它交互之前、期间和之后对它的参与程度。使用这种方法可以帮助它确定潜在用户是否可能是人类，然后再决定拼图的难度。