根据Zip招聘人员的一份报告，人工智能(A I)的竞争正在进行中。 《2020年工作未来报告》确定了美国各州在人工智能领域的领先地位，那些未来最光明的州以及那些不够的州。 仅在2018年至2019年期间，就业市场对具有人工智能或机器学习技能的候选人的需求增加了44%，对具有深度学习技能的候选人的需求增加了151%，具有机器人设计技能的候选人增加了176%。

大多数（84%）的美国首席执行官和商业领袖说，他们认为人工智能对他们公司未来的成功很重要。 安永的一项调查发现，人工智能最大的好处包括提高效率（62%)，帮助企业保持竞争力(62%），以及让组织更好地了解他们的客户。

虽然大多数组织正在走向人工智能，但Zip招聘人员确定了这四个州处于人工智能创新的前沿。

人工智能职位在2019年的Zip招聘人员中占每1，000个一般职位中的4个，而2016年不到1个。 这些工作主要集中在以下四个人工智能先锋州，这些州是Face book、苹果、亚马逊、Netflix和谷歌的所在地。

1. 加州人工智能工作：2019年与人工智能相关的工作在1000个职位中有10个：2019年在1000个职位中有68个

2. 华盛顿人工智能工作：2019年人工智能相关工作在1000个职位中有8个：2019年在1000个职位中有56个

3. 马萨诸塞州人工智能工作岗位：2019年人工智能相关工作岗位千分之八：2019年千分之63

4. 纽约人工智能工作：2019年人工智能相关工作岗位的千分之六：2019年千分之61

报告发现，在这些州，人工智能相关工作在2017年至2019年期间增长了35%.. 这些州拥有世界领先的大学和医院，悠久的国际移民历史，一些最具活力的城市，以及发达的金融部门..

据报道，美国还通过拥有最多的人工智能创业公司、人工智能风险投资交易和雇用全国大多数人工智能工程师而跻身榜首。

然而，这些州中没有一个太令人惊讶，Ian Siegel说，他是在线就业市场Zip招聘人员的首席执行官和联合创始人。

“如果我蒙住你的眼睛，说，‘指导前两个州的技术创新’，你可能至少会得到其中一个。 你应该说加州。 很明显，到目前为止，这仍然是科技的圣地。

他说：“马萨诸塞州是一个显而易见的问题，因为该国一些最好的大学都在马萨诸塞州，培养出一些最优秀的计算机科学毕业生，无论是哈佛大学还是麻省理工学院。”

西格尔补充说：“然后，华盛顿显然是世界上许多最大的科技公司的东道国。 “这些公司正在对人工智能进行大规模投资，并在华盛顿招聘大量人才。”

在2019年，这四个州占总人工智能工作的60%，占Zip招聘市场与人工智能相关的工作总数的34%。 尽管AI取得了成功，但这些州确实存在一些缺点。

虽然人工智能人才的领域可能已经成熟，但高税收、高能源成本和昂贵的住房等缺点正导致一些求职者转向其他地方。 去年，位于加州的求职者在Zip招聘人员上回应了180万份州外招聘职位，而位于纽约的求职者回应了160万份。

随着人工智能的不断创新，美国各州也一样。 下一代人工智能领先的州已经扩大了人才库，越来越多的人工智能创业公司，以及越来越多的人工智能专家职位在Zip招聘市场。

这些是前10位即将到来的人工智能领导者：

1. 科罗拉多2号。 犹他州3。 弗吉尼亚4. 德克萨斯5。 亚利桑那州。 佛罗里达7。 北卡罗来纳州。 内华达9号。 俄勒冈州10。 爱达荷

这些州在2017年至2019年期间，Zip招聘人员的人工智能相关工作增长了93%。 据报道，与人工智能相关的工作包括与基于人工智能的商品和产品的生产和销售有关的工作，包括自动驾驶汽车、算法交易、数字营销、流媒体服务、聊天机器人和脑机接口。

要想登上顶峰，这些国家拥有一种积累的品质和策略.. 报告发现，他们都有机会获得人才、支持商业的政策、相对较低的住房成本、短通勤、充满活力的市中心地区、高出生率和晴朗的天气。

西格尔说：“大约五六年前，波特兰和奥斯汀在振兴市中心地区做出了非常具体的投资，比如植树和铺设自行车道。”

西格尔补充说：“但更重要的是，他们创造了一大批靠近该地区的负担得起的住房，为在那里工作的企业和人民创造了这些避风港，使他们感受到真正的社区感和理想的环境。”

导致人工智能相关工作冲击的另一个方面是无人机。 这项技术对远程飞行员、维护技术人员、软件工程师、制造商和支持人员特别有影响。 这些工作在人工智能先锋州最普遍，但德克萨斯州和弗吉尼亚的新兴技术中心正在加入。

虽然许多州都在人工智能列车上，但一半的美国人生活在人工智能匆忙中落后的州。 报告发现，以下州在2017年至2019年期间，Zip招聘人员在人工智能相关工作中的综合增长率仅为21%。

1. 路易斯安那州 堪萨斯3。 阿拉斯加4。 密西西比州5号。 西弗吉尼亚。 康涅狄格州。 佛蒙特州8号。 新罕布什尔州。 威斯康星州10号。 印第安纳州

据报道，导致人工智能受挫的最大缺点包括教育系统差、不友好的商业环境、经济不多样化和寒冷的冬天。 天气是一个重要因素，因为许多人避免极端寒冷的气候。

西格尔估计，这些州至少需要五年时间才能赶上，但报告说，这些州可以采取以下步骤来改善其人工智能准备：

然而，根据报告，这些州的求职者仍然可以通过探索在线培训、教育和网络机会以及探索远程工作选项来提高自己的人工智能准备程度。