斯柯达(Skoda)正在测试一款名为“ Sound Analyser”的新智能手机应用。该应用程序使用人工智能(AI)来快速准确地识别任何服务的需求。该程序会记录各个车辆在行驶过程中产生的噪音，并将其与存储的声音模式进行比较。

如果有任何差异，应用程序将使用一种算法来确定它们是什么以及如何解决它们。通过这种方式，声音分析仪有助于提高车辆的维护效率，减少汽车在车间的停留时间并获得更高的客户满意度。

该应用程序使用AI轻松评估易损件的当前状况并通知技术人员任何所需的维修“声音分析仪”应用程序使用AI来可靠，快速地评估易损件的当前状况，并将所需的维修通知技术人员。

为此，程序考虑各种车辆特定参数并分析相应汽车的使用情况。

这使技术人员更容易执行准确的车辆诊断，因为他们只需要智能手机或平板电脑即可。

尽管程序非常复杂，但其操作却很直观。车辆行驶时发出的声音可以使用智能手机记录。然后，一种算法会将记录与存储的声音模式进行比较，并基于此提供对结果的具体描述。

该软件已经能够识别十种模式(精度超过90%)，包括转向系统，空调压缩机和直动变速箱中的离合器等组件。该应用程序还设置为识别其他声音模式。

该应用程序根据预定模式将对将来维护或修理的潜在需求进行分类。该应用程序首先将音频文件转换为可视化描绘声信号的声谱图。然后使用AI将这种表示形式与存储的记录进行比较，以识别偏差。为此，该应用基于预定模式将对即将进行的维护或修理的潜在需求进行分类。

自2019年6月以来，该应用已在14个国家/地区进行了试用-包括德国，俄罗斯，奥地利和法国-共有245家Skoda经销商参与了该试点项目。

它们有助于为软件的“学习过程”提供音频记录，因此直接为程序的开发做出了贡献。

逐步引入确定与规范之间的声学​​偏差的技术，将在未来基于传感器的预测性维护方面开辟大量新的可能性。此外，必要时可以使用车辆的在线连接直接与负责的车间安排约会。