随着另类借贷工具的出现以及公司利用和开发这些工具，传统银行业陷入困境。“银行应该与金融科技初创公司抗衡吗?” 我们在之前的一篇文章中问过，最有可能的意思是“是的，他们应该战斗。”

但是结果如何呢?为什么数字借贷现在正在蓬勃发展，它比传统借贷手段好吗?让我们深入探讨这个问题。

数字贷款使用金融科技行业的最佳实践，所有这些都是为了使决策过程自动化。客户可以直接通过PC或更智能的智能手机申请贷款。数字优先贷款服务提供24/7全天候服务，因此用户可以随时随时访问它们。

由于贷款发放是自动进行的，因此您无需为此过程雇用体力劳动，从而节省了额外的成本和人为错误风险。此外，使用正确的机器学习工具，您可以训练系统根据行为数据执行更多任务。

传统的银行必须在批准前几天处理贷款申请，这都是因为繁琐的手续涉及多方，单个贷款申请必须经过。

同样，数字贷款管理系统的自动化性质使您可以快速获得贷款批准。那些已经在其运营中采用金融科技解决方案的组织，现在在台式机和移动设备上都显示出惊人的数字，而《金融品牌》去年6月进行的研究证明了这一点。

平均而言，客户申请贷款需要5到10分钟。与传统的脱机过程相比，该方法意义重大，并且性能不断提高。

得益于数字贷款，银行可以用新的产品代替传统的贷款产品，甚至可以根据收集的客户数据进一步实现多样化。

您的客户需要什么?它是快速，强大的贷款发起解决方案，债务清算工具还是整个贷款管理系统?数字贷款不仅可以涵盖所有这些内容，而且还可以让您以新颖的方式发展业务，每次都满足客户需求。而且，您不必对每一项重大更改都进行培训，只需再说一遍：自动化。

根据客户的交易数据，数字借贷平台可以评估其偿付能力，因此您可以决定是否向每个特定的人捐款。通过这种方式，数据驱动系统可以确定您应定位的信誉良好的借款人。

这不是数据可以给您带来的唯一好处!相反，分析使您可以选择正确的时间和方式与客户建立联系。

例如，您可以使用交易数据来预测他们的需求，并在学年开始或收获季节之初将其发送出去。除了提供通用选项之外，您还可以为每个季节性事件提供量身定制的服务，从而在这种情况下满足忙碌的父母或农民的需求。更具体地说，您可以在发现需要时向他们发送自动贷款优惠。

甚至在吸引新客户之前，您就可以利用分析来了解新来者与重复借款者相比的表现。您导出的数据将帮助您根据其行为对如何进行细分做出正确的决策。看看它如何用于购房!